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산대특

(산대특)프론트엔드 개발자(React,Next.js)와 데이터 분석_인공지능(챗GPT) 활용 과정_육성

데이터 분석 및 ChatGPT AutoGPT를 활용하여 UI/UX 기반 웹 기획 및 설계를 진행 하고 웹 Front End 기본 기술 및 React/next.js 기반 SPA 기술 학습을 통해 프론트엔드 개발 능력을 키우는 과정입니다.

개강일 :

평일1월 15일

교육기간 : 총

110일

모집인원 : 총

20명

4차 산업혁명의 핵심 AI(인공지능), 빅데이터, RPA: 4차 산업혁명의 핵심 직무인 AI 기반의 소프트웨어를 개발 또는
활용하여 필요한 요구 사항을 분석 및 설계하는 방법을 학습
하고, 실무적인 업무에 적합한 소프트웨어 기능을 구현 및
테스트를 수행한 후 사용자에게 배포할 수 있는 능력을
양성합니다.

적용 범위가 확대되고 있는 RPA: 인공지능 기반 RPA는 자동화를 실현해 줄 주체인 기계(Robotic)가 반복적인 업무(Process)를 처리하고 완료되면 다시 시작해서 업무를 수행해 나가는 것(Automation)을 말하며 기존에 사람이 수행하던 규칙적이고, 반복적인 업무 프로세스를 소프트웨어 로봇 형태로 적용하여 자동화 시키는 기술을 의미합니다. 빅데이터(R)는 통계처리를 위한 공개소프트웨어 패키지로 현재 가장 주목받는 빅데이터 분석 도구이며 JAVA, 파이썬(Python) 등 다른 프로그램 언어와 쉽게 연동할 수 있습니다.

탁월한 호환성의 인공지능 AI, 빅데이터: AI 분야의 신기술 RPA(Robotic Process Automation) 기획 및 분석부터 RPA 자동화 개발, RPA 시스템 관리까지 전문교육을 통해 관련 업무능력을 학습할 수 있으며, 자바 및 파이썬 프로그래밍 언어를 습득하고 데이터베이스 관리 시스템과 R 프로그래밍, 하둡을 익히며 딥러닝, 머신 러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고 빅데이터 프로젝트를 진행하는 능력을 양성합니다.

웹서비스 개발: 국내 개발 환경에서 가장 많이 사용되고 있는 기술인 자바를 기반으로 전자정부표준프레임워크 포함 광범위하게 사용되는 스프링 프레임워크 기반의 웹서비스 개발 기술입니다. 협력 기업의 수요를 반영하여 대규모 기업형 웹서비스 개발에 많이 사용되는 리거시 방식의 개발 방식을 중심으로 교육 내용을 편성하였으며 데이터 분석 서비스와의 연계에 필요한 OpenAPI 활용 및 비동기 요청 처리 방법과 데이터 시각화 지원 자바스크립트 라이브러리 활용에 대해 다루게 됩니다.

데이터 전처리 및 저장: 수집된 데이터에서 오류 있는 정보, 불필요한 정보를 제거하고 분석에 필요한 정보를 도출하고 전처리 된 데이터는 데이터의 특성에 따라 CSV 등 파일 형태로 저장하거나 데이터베이스에 저장합니다. 수치, 간단한 문자열 등의 데이터는 데이터베이스에 저장하고, 이미지 및 대량의 텍스트는. 파일 형태로 운영합니다. 특히 웹사이트에 직접 게시할 정보는 가급적 데이터베이스에 저장 운영합니다.

데이터 분석 및 예측 모델 개발: 예측 모델 개발에 필요한 데이터에 대해 다양한 분석을 수행하기 위하여 통계분석, 시각화 등을 통해 의미를 파악합니다. 중요한 의미가 확인되면 웹사이트 서비스 대상 항목으로 선정하고 이러한 과정은 그 자체로 중요한 산출물이 되므로 문서화하여 보존합니다. 데이터 분석을 통해 얻은 정보를 기반으로 예측 모델을 개발합니다. 예측 모델 개발 과정에서 모델의 성능을 충분히 검증할 수 있습니다.

데이터 수집: 주제와 관련된 다양한 데이터 수집이 목적으로, 직접 자료는 공공데이터 포털, 서울시 열린 데이터 광장 등 공공 정보와 또는 캐글데이터를 활용합니다. 교육, 경제지표 등 범죄와 관련 될 수 있는 간접 정보는 다양한 소스를 통해 수집하고 기술적으로 웹 크롤링 및 OpenAPI를 적용하는 과정으로 활용합니다.

데이터 분석 및 예측 모델 서비스: 데이터 분석 및 API 개발은 파이썬으로 수행하지만, 일반적으로 기업의 웹사이트는 자바 기반입니다. 이때 자바에서 파이썬으로 개발된 모델을 사용하는 것이 어려우므로 외부에 데이터를 저장하는 파이썬 기반의 API서비스가 필요합니다. 데이터 분석 및 예측 모델을 통해 발생하는 데이터를 제공하는 것이 파이썬 기반 API 서비스의 주요 기능입니다. 저장된 데이터를 직접 사용하는 경우 파이썬 서비스를 통하지 않고 자바 웹사이트에서 직접 데이터베이스 및 파일 데이터를 사용하는 것도 가능합니다.

데이터 분석 및 예측 서비스 웹사이트 개발: 구축된 데이터와 예측 모델을 활용한 서비스를 제공하는 웹사이트 개발이 목적입니다. 파이썬 기반 API, 데이터 분석 정보를 보여주는 화면 개발 및 데이터 표현은 다양한 시각화 그래프를 통해 수행합니다. 과거 데이터를 기반으로 자동화된 예측을 수행하여 알림 서비스 등을 제공합니다. 분석 과정이 불필요한 직접 데이터 사용의 경우 파이썬 API 서비스를 거치지 않고 데이터베이스 또는 파일 데이터를 활용합니다.

과정을 수료하면 어떠한 작업을 하는지 궁금한가요?
수강생분들의 포트폴리오를 소개합니다.

임ㅇ경, 김ㅇ일, 박ㅇ서, 김ㅇ윤, 정ㅇ원

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 11기

안ㅇ준, 장ㅇ영, 정ㅇ화, 천ㅇ영, 손ㅇ나

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 11기

이ㅇ민, 고ㅇ욱, 김ㅇ진, 이ㅇ현

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 11기

이ㅇ우, 노ㅇ종, 장ㅇ원, 이ㅇ민, 김ㅇ석

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 11기

변ㅇ헌, 김ㅇ모, 김ㅇ연, 김ㅇ아, 김ㅇ경

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 11기

김ㅇ우, 김ㅇ환, 박ㅇ훈, 조ㅇ민